1. 데이터셋

• DeepFashion2에서 10000개 이미지를 랜덤으로 추출한 뒤, 무신사에서 16~19년도 코디 이미지를 크롤링 할 예정이다.

2. 평가

• DeepFashion2 데이터셋을 training set, 16~19년도 무신사 데이터셋을 test set으로 활용할 예정이다.

3. 분석

• 위와 동일한 방법으로 평가를 할 예정이나, 코디 점수를 매기는 평가모듈 개발이 필요하다.

4. 역할 분담

• 윤희: DeepFashion2 데이터셋을 만들고, 발표 자료 제작을 맡기로 하였다.
• 채진: 발표 진행 및 발표자료를 제작하기로 하였다.
• 지원: 코디 분석 모듈을 개발하기로 하였다.
• 민석: 무신사에서 데이터셋 크롤링을 맡기로 하였고, Github페이지 및 Git을 관리하기로 하였다.